关键节点挖掘-大数据在线课程学习平台-DC学院

课程数：6

价格：￥40

课程收获

学习网络中关键节点挖掘的常用方法，比如各种结构化的指标、基于迭代寻优的算法等。学会识别网络中的超级传播者，检测金融风险，预测职业生涯等常见的预测案例。

1.挖掘关键节点的常用方法：结构化的指标、基于迭代寻优的算法、基于节点删除/收缩的算法。 2.关键节点的实际应用：识别网络中的超级传播者、预测重要的蛋白质、检测金融风险、预测职业生涯。

如果你对网络数据感兴趣，并想对此进行挖掘获得重要的信息，以预测事物的规律，这个课会教会你常见的关键节点挖掘方法。

有数据挖掘基础，了解基础的数据挖掘的基本算法。

我们将分享一些关键节点挖掘的应用场景，包括不常见的预测职场生涯等。

你可以一次性看完课程的内容，然后根据自己的需要进行实践，你也可以参加DC的大师赛来练手。

DC首席数据官

电子科技大学、波士顿大学联合培养博士，先后在Physics Reports(顶级物理综述期刊)、Nature Communications（一流综合期刊）、Scientific Reports等期刊上，发表高质量学术论文20余篇，H指数为12，总引用超过490次。