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Python编程零基础入门

最适合数据科学的基础课程

针对零基础小白,详尽讲授python安装到语句、函数、模块、正则等基础知识,并涵盖大数据重要技术分支所需的基础技能,结合有趣案例进行代码实践,做出真的程序。

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数据分析师(入门)

极简课程框架学习不走弯路

掌握数据分析的方法,将帮助你提升工作和决策的效率,挖掘别人看不见的信息和价值。从现在开始,像数据分析师一样从分析的角度,客观、系统地思考业务问题。

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Python爬虫(入门+进阶)

全实战完成爬虫进化

从轻量爬虫三步曲入手,通过爬豆瓣知乎拉勾淘宝京东等实战项目,掌握爬虫利器及Scrapy框架,打造分布式爬虫,学习反反爬技能,给你一个清晰的爬虫无痛学习流程。

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商业应用视角下的大数据

破解千人千面玩转精准营销

从商业应用视角出发,讲授如何准确构建符合商业目标的用户画像,根据行为标签建立算法模型,并且以两个具体的实际案例分析和展示如何在商业应用的视角下进行用户画像分析。

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XGBoost原理和使用

参透竞赛神器进击冠军宝座

数不清的竞赛冠军获得者——周耀Bryan,带你参透xgboost背后的数学模型、纵览xgboost参数及特征,了解更多经典材料及代码实现。

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k-均值——最简单的聚类算法

深入浅出k-means

周涛教授用最简单的语言、最贴切的案例帮你了解k均值的内涵、数学描述及实际应用。

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王牌导师

前进的路上我们都曾彷徨,他们也许能帮你走的更好,一如茫茫大海中的灯塔为远航的船指引着方向。

电子科技大学教授、大数据研究中心主任。在Physics Reports、PNAS、Nature Communications等国际 SCI期刊发表300余篇学术论文,引用超过17000次,H 指数为63。畅销书 《为数据而生:大数据创新实践》作者。

主讲课程:

最简数据挖掘|数据挖掘概论 k-均值——最简单的聚类算法

周涛

DC发起人 电子科技大学教授

香港科技大学博士后,法国国立电信学院及巴黎六大计算机科学与技术专业博士。本科和硕士毕业于北京大学计算机科学与技术专业。目前研究方向研究方向为城市时空数据挖掘。发表论文20余篇,其中SCI10余篇,引用300余次。

主讲课程:

数据分析师(入门)

王乐业

香港科技大学博士后

本科毕业于南京大学,博士毕业于昆士兰大学,后在南加州大学做博士后研究。她的主要研究方向是大数据处理、数据挖掘和地理信息系统。发表论文论文近20余篇,其中CCFA类论文10篇,获得昆士兰大学优秀博士论文奖,ADC2013最佳学生论文奖。

主讲课程:

LeetCode链表题大合集

苏涵

南加州大学博士后

电子科技大学、波士顿大学联合培养博士,在Physics Reports(顶级物理综述期刊)、Nature Communications(一流综合期刊)、Scientific Reports等期刊,发表高质量学术论文20余篇,H指数为12,总引用超490次。

主讲课程:

关键节点挖掘

张千明

DC首席数据官
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